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我國智慧農業未來發展機遇與挑戰分析

聚土網 2019-04-30 18:01
摘要:智慧農業發展經歷了萌芽期、快速發展期和規模應用期。

智慧農業行業發展已進入規模應用期

智慧農業發展經歷了萌芽期、快速發展期和規模應用期。智慧農業萌芽于發達國家,以美國為代表的發達國家以大型農場為農業生產主體,既擁有著良好的基礎設施,又能將農業科技和信息科技充分融合,并且農業從業人員普遍接受過高等教育,這些有利條件使得智慧農業可以在發達國家中廣泛普及。

20世紀70年代末,以美國為代表的歐美國家率先開始農業信息化的應用研究,以農業專家系統(運用新技術、匯集農業知識和專家經驗為農業生產提供咨詢服務)為代表的應用開始在農業領域萌芽。20世紀80年代,我國開始研制農業專家系統,涉及作物栽培、病蟲害防治、生產管理、節水灌溉等多方面。進入21世紀,農業勞動力不斷向其他產業轉移,結構性短缺和老齡化趨勢已成為全球問題,精準農業、新技術的快速發展為農業機器人的發展提供了新的動力和可能。20世紀90年代,智慧農業進入快速發展期,農業機器人成為農業發展新方向。

順應農業政策,智慧農業發展目標明確

2012年以來,我國智慧農業行業發展目標逐漸明確。隨著農業供給側改革的深入,我國農村土地政策趨于更加靈活,更加注重規范、品質、效率的新型農業主體數量不斷增加;互聯網產業發展迅猛,物聯網、云計算、大數據在各個行業的應用愈加成熟,智慧農業必將迎來爆發。

智慧農業以數字農業為基礎,農民技術認知度不夠

智慧農業包括精準農業、農業互聯網、數字農業等多個方面,其中,數字農業為智慧農業的發展基礎,是實現農業物聯網發展的前提。其技術體系主要包括農業物聯網、農業大數據和農業云平臺等三個方面,“智慧農業”就是運用現代化高科技的互聯網手段將農業與科技相結合。充分地現代化的操作模式改變傳統的耕作方式。

目前大部分農民還沒有認識到“智慧農業”與傳統生產經營方式之間的巨大差別,對物聯網、云計算等新技術感到非常陌生,下意識地固守傳統,導致“智慧農業”的推廣較慢。

智慧農業企業以人工智能技術切入,發展有四大方向

智慧農業可分為智慧種植業和智慧養殖業,這兩者皆以人工智能等新技術為切入點,應用主要有無人機植保、精細化養殖、農機自動駕駛、數據平臺服務四種。

無人機植保將會以無人機研發企業為主轉變為以無人機植保服務企業為主。精細化養殖將加強產業鏈整合,使產品從源頭到終端信息可追溯,提升產品品質和質量,研發以計算機視覺和圖像識別等為主要方式的人工智能技術,實時監測、遠程控制,以代替技術代替人力實現精細化養殖,最終實現養殖無人化。農機自動駕駛,以不斷提高測量耕地范圍的精度以及感知避讓的解決方案,最終實現農機的無人駕駛。數據平臺服務發展趨勢為通過政府與企業合作,不斷獲取多樣的數據,將非結構化的數據并分析挖掘核心數據,創建不同指標,建立具有針對性數據模型,以細分領域為切入點,逐步向多元化領域發展。

智慧農業行業未來充滿挑戰,急需人才和研發力量

智慧農業的未來發展仍然存在很多問題,人才短缺、從業者文化水平低,設備及軟件服務成本高,傳感器精度不準、獲取數據難,核心技術缺乏、研發尚停留在實驗室階段,資金支持度有限,而人才短缺是當前面臨的最主要問題。完善基礎設施、加大人才儲備和加大科研收入是解決目前解決智慧農業面臨挑戰的根本措施。


 
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